LA UTILIZACIÓN GENERALIZADA DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LA ELABORACIÓN DE TRABAJOS
UNIVERSITARIOS: POSIBLE SOLUCIÓN
THE WIDESPREAD USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE
PREPARATION OF UNIVERSITY PAPERS: A POTENTIAL
SOLUTION
Diego González López
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Fecha de recepción: 20/01/2025; Fecha de revisión: 03/02/2025; Fecha de aceptación: 31/01/2025
Cómo citar este artículo:
González López, D. (2025). La utilización generalizada de la inteligencia artificial en la elaboración de
trabajos universitarios: pensamiento crítico y relaciones interpersonales. Revista de Innovación y Buenas
Prácticas Docentes, 14, 102-108.
Autor de Correspondencia: diego.gonzalez-lopez@uv.es
Resumen:
El presente texto analiza la utilización de las herramientas de inteligencia artificial en la realización de
trabajos universitarios (individuales y grupales), haciendo hincapié en la posibilidad de evitar la utilización
masiva de las herramientas de inteligencia artificial a través de la realización de actividades presenciales
en el aula. Concretamente, se propone la utilización de una técnica de pensamiento creativo (brainstorming)
que permitirá a los estudiantes aportar nuevas ideas de forma colectiva. Si bien es innegable que la
inteligencia artificial ofrece múltiples oportunidades y ventajas en la enseñanza universitaria, las cuales son
evidentes aunque no se profundice en ellas en este trabajo, se propone la implementación de una técnica
concreta para evitar que los estudiantes recurran de manera generalizada a estas herramientas. El objetivo
es prevenir que su uso excesivo interfiera en el desarrollo del pensamiento crítico y las habilidades
interpersonales o, al menos, fomentar un uso moderado que permita fortalecer las denominadas habilidades
blandas, esenciales para el desempeño en el entorno laboral.
Palabras clave: inteligencia artificial, aula universitaria, enseñanza virtual, pensamiento crítico.
Abstract:
This text analyses the use of artificial intelligence tools in university work (individual and group), emphasising
the possibility of avoiding the massive use of artificial intelligence tools by means of face-to-face activities in
the classroom. Specifically, the use of a creative thinking technique (brainstorming) is proposed, which will
allow students to contribute new ideas collectively. Although it is undeniable that artificial intelligence offers
multiple opportunities and advantages in university teaching, which are evident even though this paper does
not go into them in depth, the implementation of a specific technique is proposed to prevent students from
resorting to these tools in a generalised manner. The aim is to prevent their excessive use from interfering
with the development of critical thinking and interpersonal skills, or at least to encourage a moderate use
that will strengthen the so-called soft skills, which are essential for performance in the workplace.
Key Words: artificial intelligence, university classroom, e-learning, critical thinking.
El presente trabajo forma parte del Proyecto de Innovación Educativa 2024-2025 Entorno digital y nuevos
retos en el ámbito de la docencia del Derecho Penal coordinado por el Dr. José León Alapont.
1
Universitat de València (España), diego.gonzalez-lopez@uv.es; CÓDIGO ORCID: 0009-0009-7951-7080
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1. INTRODUCCIÓN
En la actualidad, la inteligencia artificial forma parte de nuestro día a día, desde el
asistente de voz Siri de Apple hasta la herramienta ChatGPT de Open AI, pasando por
multitud de herramientas y programas, los cuales en ocasiones no se relacionan con
una tecnología capaz de presentar capacidades propias del ser humano.
Concretamente, la inteligencia artificial hace referencia a una tecnología que desarrolla
sistemas informáticos capaces de imitar el comportamiento propio de los seres
humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de
planear
2
.
En los últimos años se ha producido aumento considerable de los trabajos
universitarios (TFGs, TFMs, tesis doctorales o, incluso, trabajos de evaluación continua)
que son realizados total o parcialmente mediante el uso de herramientas de inteligencia
artificial (Hernández-Rincón et al., 2024). Y es que, es utópico rechazar que la utilización
de la inteligencia artificial de manera indiscriminada para la realización de trabajos
(individuales o grupales) constituye uno de los mayores inconvenientes que esta nueva
tecnología presenta en el ámbito universitario y, en general, en el sistema educativo.
No obstante, también es importante resaltar que la inteligencia artificial presenta
multitud de beneficios y ventajas para los profesores y estudiantes, siempre y cuando,
se utilice de manera ética y responsable. En este contexto, juega un papel fundamental
la figura del docente universitario, como sujeto capaz de concienciar y transmitir la forma
en la que adecuadamente se pueden utilizar las herramientas de inteligencia artificial,
fomentando un empleo responsable y evitando un uso generalizado de la misma.
Así pues, en palabras de Hernández-Rincón et al. (2024), es fundamental que
todos los programas educativos se adapten a la irrupción de esta nueva tecnología en
aras de garantizar una comprensión sólida y crítica de esta tecnología. De este modo,
los alumnos no solo podrán utilizar de manera responsable las herramientas de
inteligencia artificial en el ámbito educativo, sino que también se les proporcionarán las
pautas necesarias para la toma de decisiones informáticas y éticas en su vida personal
y profesional (Hernández-Rincón et al., 2024).
2. DESARROLLO DE LA EXPERIENCIA
El trabajo en grupo en el aula universitaria (presencial o virtual) se presenta como una
alternativa para fomentar que, efectivamente, los estudiantes realicen los trabajos en
grupo y desarrollen el pensamiento crítico y las relaciones interpersonales (habilidades
blandas). Como bien es sabido, el trabajo en grupo presenta multitud de beneficios,
entre los que destacan especialmente el aprendizaje cooperativo, la capacidad de
síntesis, la posibilidad de contrastar puntos de vista, la asimilación de contenidos y el
interés por la asignatura (Martín y Pandelo, 2013).
Además, se considera necesario señalar que, a pesar de que el presente trabajo
se centra en la utilización inmoral e irresponsable de las herramientas de inteligencia
artificial por parte de los estudiantes universitarios y en su evitación, también existen
herramientas de inteligencia artificial (como, por ejemplo, Brainly) que fomentan el
aprendizaje colaborativo a través de realización de preguntas de unos estudiantes a
otros o, directamente, mediante la formulación de dudas a expertos (Andrés-Molina,
2024).
2
https://www.europarl.europa.eu/topics/es/article/20200827STO85804/que-es-la-inteligencia-
artificial-y-como-se-usa [consulta: 6 de septiembre de 2024].
González López, Diego
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Y es que, el objetivo del presente trabajo es prevenir que el uso excesivo de las
herramientas de inteligencia artificial interfiera en el desarrollo del pensamiento crítico y
las habilidades interpersonales de los estudiantes universitarios o, al menos, fomentar
un uso moderado que permita fortalecer las denominadas habilidades blandas,
esenciales para el desempeño en el entorno laboral. Por tanto, se considera importante
resaltar que, en ningún caso, este trabajo rechaza las oportunidades y ventajas que
brinda la inteligencia artificial en la enseñanza universitaria (que son muchas y muy
evidentes, aunque no se profundice en ellas).
2.1. Las habilidades blandas en el estudiante universitario
Antes de abordar la utilización masiva de herramientas de inteligencia artificial en el
ámbito universitario y la posibilidad de evitar el empleo masivo de las mismas, se
procede a evaluar la importancia que presentan las habilidades blandas en el desarrollo
personal de los estudiantes universitarios.
Las habilidades blandas hacen referencia a las habilidades interpersonales y a
las habilidades de empleabilidad y de inteligencia emocional, es decir, en general, se
refieren a las habilidades que cualquier individuo necesita para para alcanzar el éxito en
la vida y en el ámbito profesional. Por ello, es vital que los estudiantes desarrollen estas
habilidades durante su formación educativa (Valle, 2022).
Y es que, en el ámbito empresarial las habilidades blandas se han vuelto
determinantes para superar favorablemente un proceso selectivo. Concretamente, las
empresas valoran el liderazgo, la inteligencia emocional, el pensamiento crítico y
estratégico, la creatividad e innovación, la ética profesional, la comunicación efectiva, el
trabajo en equipo, la resolución de problemas o conflictos, la adaptabilidad a nuevos
entornos, la gestión del tiempo, la negociación, la responsabilidad, etc.
3
Cada vez son más las empresas que incorporan varias etapas y pruebas en los
procesos de selección con la finalidad de evaluar detenidamente el perfil de cada
candidato, dotando de una especial trascendencia a las habilidades blandas de los
aspirantes, en detrimento de los títulos universitarios y de las recomendaciones
presentadas.
Por todo ello, el docente universitario debe de ser capaz de adaptarse a la nueva
realidad sin permitir que ésta acabe causando un perjuicio grave e irremediable en las
habilidades blandas de los estudiantes, las cuales son fundamentales en las empresas
líderes en el mundo. Concretamente, se estima que en los procesos de selección de
personal un 60% hace referencia a las habilidades técnicas y un 40% a las blandas
(Díaz y Cabra, 2019).
2.2 La utilización de herramientas de inteligencia artificial en la realización de
trabajos
Es un hecho que el alumnado universitario utiliza la inteligencia artificial en la realización
de trabajos individuales y grupales, y que la mayoría de los estudiantes carecen de
habilidades o capacidad crítica en el entorno digital
4
, por lo que cabe preguntarse:
¿puede el profesorado universitario disminuir o evitar el uso generalizado de las
herramientas de inteligencia artificial?
En primer lugar, cabe mencionar que el horario de actividades lectivas debe de
ser aprovechado para garantizar la enseñanza y el aprendizaje, así como para fomentar
el pensamiento crítico de los estudiantes. En este contexto, es evidente que la
realización de trabajos individuales y grupales fuera del horario lectivo como, por
3
https://www.bbc.com/mundo/articles/cy8npjqqvzeo [consulta: 2 de enero de 2025].
4
Velasco Molpeceres, A., Ortúñez Goicole, P. (2024). “Introducción” en Velasco Molpeceres, A.,
Ortúñez Goicolea, P: Innovación docente en la universidad: pensar en el alumnado (y en la esfera
digital), Ediciones Universidad de Valladolid, p. 11-12.
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ejemplo, los trabajos de evaluación continua, es complementaria a la enseñanza en el
aula y se considera positiva y necesaria.
Respecto a la utilización de herramientas de inteligencia artificial en los trabajos
universitarios, como se ha mencionado con anterioridad, en los últimos años se ha
producido un incremento sustancial del número de alumnos que utilizan herramientas
de inteligencia artificial, entre las que destacan ChatGPT y Microsoft Copilot, entre otras
muchas. Concretamente, los estudiantes utilizan estas herramientas para configurar el
índice del trabajo e, incluso, para la propia elaboración del texto.
Es cierto que, la utilización de inteligencia artificial en la redacción de las
actividades individuales y colaborativas puede identificarse fácilmente mediante
detectores de plagio que incorporan funciones de rastreo de escritura con inteligencia
artificial, entre los que destacan Plagscan y Turnitin (Andrés-Molina, 2024). Sin
embargo, la configuración del índice del trabajo es una cuestión más compleja de
dilucidar, ya que en ocasiones un simple sinónimo puede evitar la detección de estas
herramientas antiplagio.
Así pues, como establece Jiménez-Torres (2024), se considera prioritario
implementar el desarrollo de estrategias de evaluación que permitan al profesorado
desincentivar o imposibilitar el plagio y, por tanto, evitar que los títulos concedidos por
las instituciones universitarias pierdan validez. Y es que, en ningún caso se considera
una opción abolir el trabajo escrito en tanto en cuanto desarrolla de forma idónea las
habilidades (blandas y duras) que se buscan en la educación universitaria.
2.3 Trabajos en grupo de evaluación continua
En cuanto a la utilización de herramientas de inteligencia artificial en la elaboración de
trabajos en grupo de evaluación continua, a continuación, se expone de manera sintética
una de las maneras más habituales de proceder por parte de los estudiantes a la hora
de realizar este tipo de trabajos. Concretamente, se pueden diferenciar cinco etapas:
1. Elección de los integrantes del grupo;
2. Creación de un grupo en una plataforma de mensajería instantánea, como por
ejemplo, WhatsApp;
3. Realización del índice del trabajo mediante una herramienta de inteligencia
artificial, lo cual suele hacer el estudiante con mayor iniciativa del grupo;
4. División del trabajo, en función de los apartados formulados por la herramienta
de inteligencia artificial, entre los integrantes del grupo;
5. Elaboración individual de la parte del trabajo que le ha sido asignada.
De esta forma, los estudiantes realizan el trabajo de manera individual, sin
contrastar ideas ni desarrollar relaciones interpersonales con los miembros del grupo.
Es decir, los alumnos simplifican y automatizan los procesos y se aprovechan de las
ventajas que les brinda la inteligencia artificial, evitando las implicaciones positivas que
conlleva el trabajo en equipo. Además, cuando los alumnos observan que el resto de
los compañeros de clase también recurres a las mismas prácticas para elaborar sus
trabajos, se genera un sentimiento de validación hacia su conducta deshonesta, lo cual
valida y refuerza dicho comportamiento (Mosteiro-García et al., 2021).
El trabajo en grupo, presencial o virtual, es fundamental en el desarrollo personal
e interpersonal de los alumnos, así como en la futura incorporación al mercado laboral,
en la cual cada vez más se tienen en cuenta las capacidades y habilidades personales
del aspirante en detrimento de su formación académica.
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Haciendo referencia a las aplicaciones o plataformas que utilizan los alumnos
para la elaboración de los trabajos, en primer lugar, cabe señalar que Google Drive es
la plataforma más utilizada, ya que se encuentra especialmente diseñada para el trabajo
colaborativo en línea (Martínez-Rivera, 2016), aunque también se suele complementar
con la utilización de otras plataformas que permiten dividir el trabajo sin ni siquiera
realizar una reunión como. por ejemplo, la plataforma de mensajería instantánea
WhatsApp.
2.4 Técnica concreta de evitación (o minimización) del uso generalizado de la
inteligencia artificial en los trabajos de evaluación continua
La inteligencia artificial se ha convertido en los últimos años en una aliada de los
docentes respecto a la preparación de clases y exámenes, mostrándose así la
relevancia de adaptarse a una nueva forma de entender los procesos de simplificación
y automatización. Por ello, se considera necesario monitorizar la evolución de la
tecnología y su potencial para contribuir a realizar una mejora en la docencia (Cruz et
al., 2024).
Sin embargo, igual de importante es aprovechar las ventajas que ofrece la
inteligencia artificial en la enseñanza, como minimizar el impacto de sus inconvenientes.
Y es que, multitud de voces subrayan, acertadamente, que la inteligencia artificial puede
mejorar considerablemente la docencia universitaria, pero no tantas proponen técnicas
específicas para paliar las consecuencias derivadas del uso masivo y generalizado de
esta nueva tecnología. Y es que, conviene recordar que, en ningún caso, este trabajo
rechaza las oportunidades y ventajas que brinda la inteligencia artificial en la enseñanza
universitaria (que son muchas y muy evidentes, aunque no se profundice en ellas).
Además, como se ha mencionado con anterioridad, el objetivo del presente
trabajo es prevenir que el uso excesivo de las herramientas de inteligencia artificial
interfiera en el desarrollo del pensamiento crítico y las habilidades interpersonales de
los estudiantes universitarios o, al menos, fomentar un uso moderado que permita
fortalecer las denominadas habilidades blandas, esenciales para el desempeño en el
entorno laboral.
Por todos estos motivos, a continuación, se plantea la siguiente cuestión: ¿cuál
es la forma más adecuada de evitar o, al menos, minimizar la utilización de herramientas
de inteligencia artificial en la realización de trabajos en grupo de evaluación continua?
En el presente trabajo se propone la dedicación de una parte de la actividad
lectiva (presencial o virtual) para que el alumnado, dividido en los grupos
correspondientes, razone, elabore y exponga el índice que va a presentar el trabajo de
evaluación continua. Concretamente, se propone el uso del brainstorming (lluvia de
ideas), una técnica de pensamiento creativo que permitirá a los estudiantes aportar
nuevas ideas de forma colectiva.
Adicionalmente, cada alumno, como anexo al trabajo de evaluación continua,
deberá entregar individualmente un sumario del desarrollo de la sesión de
brainstorming, en el que se deberá abordar, entre otras, las siguientes cuestiones:
1. Imposición de reglas;
2. Selección de moderador;
3. Anotación y evaluación de ideas;
4. Discusión y elecciones finales.
3. RESULTADOS
El brainstorming (lluvia de ideas) evita la realización del índice del trabajo
mediante el uso de inteligencia artificial y, a través del trabajo en grupo, se fomenta el
desarrollo del pensamiento crítico y de las relaciones interpersonales entre los
estudiantes en el aula.
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Respecto a la modalidad de aprendizaje virtual (e-learning), en vez de llevar a
cabo la actividad propuesta de manera presencial, el alumnado realizará idénticas
tareas a través de la plataforma de reuniones utilizada por la universidad para impartir
sus respectivas clases. Y es que, el brainstorming es una técnica que se puede realizar
tanto de forma presencial como virtual y, además, permite un gran margen de maniobra
a los estudiantes a la hora de ejecutarlo, ya que se puede realizar de forma libre,
ordenada, a la inversa, por escrito, mediante mapas mentales, organizando las ideas en
un ranking, etc.
La técnica propuesta se considera altamente eficaz para garantizar el inicio del
trabajo por parte de los alumnos, evitar el uso de inteligencia artificial en la realización
del índice del trabajo, así como para asegurar el trabajo en grupo entre los estudiantes,
los cuales en ocasiones logran desarrollar relaciones de amistad, fruto de la interacción
personal que conlleva la realización de las actividades colaborativas.
4. CONCLUSIONES
La inteligencia artificial es una aliada de los docentes, por lo que se considera
necesario el aprendizaje y conocimiento de las diferentes herramientas de inteligencia
artificial en el ámbito universitario. Sin embargo, también se considera relevante paliar
los efectos que su utilización genera en los alumnos, automatizando las tareas y
perjudicando su pensamiento crítico. Y es que, actualmente los alumnos hacen un uso
generalizado de las herramientas de inteligencia artificial en la realización de trabajos
individuales y grupales.
El trabajo en grupo es y será muy importante en el desarrollo intelectual, personal
y emocional del alumno, por lo que el uso de técnicas que eviten la utilización de
herramientas de inteligencia artificial se considera fundamental para garantizar que,
efectivamente, las actividades colaborativas se llevan a cabo en grupo y no de manera
individual, garantizando que los alumnos se benefician de las ventajas que conlleva el
aprendizaje colaborativo.
Concretamente, en el presente trabajo se propone la dedicación de una parte de
la actividad lectiva (presencial o virtual) para que los estudiantes razonen, elaboren y
expongan el índice que va a presentar el trabajo en grupo de evaluación continua. De
esta forma, se evita la realización del índice mediante inteligencia artificial y se fomenta
el pensamiento crítico y el desarrollo de las relaciones interpersonales.
En definitiva, considerando que la inteligencia artificial ha venido para quedarse
y que los procesos de optimización de esta tecnología continuarán mejorando
constantemente, los docentes y, especialmente, los docentes universitarios, deben de
adaptarse a esta nueva realidad atendiendo al potencial que esta presenta en la
simplificación y automatización de tareas. Así pues, se considera necesario perfeccionar
el trabajo en grupo y paliar los efectos derivados de la inteligencia artificial.
REFERENCIAS
Andrés-Molina, O. (2024). La inteligencia artificial, como recurso de innovación docente.
C.M. López-Espadafor, Investigación, desarrollo e innovación en disciplinas con
contenidos normativos y sociales. Dykinson.
Cruz-Argudo, F., García-Varea, I., Martínez-Carrascal, J.A. (2024). La inteligencia
artificial generativa en la docencia universitaria: oportunidades, desafíos y
recomendaciones. Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas.
González López, Diego
108
Díaz-Olmos, M.A., Cabra-Ballesteros, D.C. (2019). Habilidades blandas que
revolucionan el sector tecnológico. Revista de Tecnología, 18 (2), 1-14.
https://doi.org/10.18270/rt.v18i2.4089
Hernández-Rincón, M. L., García-Perales, N., Suárez-Lantarón, B. (2024). Ideas previas
y utilidades percibidas por docentes en formación sobre la inteligencia artificial:
estudio descriptivo. F. Manuel-Sirignano, R. Martínez-Roig, & A. López Padrón
(eds.), Enseñanza y aprendizaje en la era digital desde la investigación y la
innovación, Octaedro.
Jiménez-Torres, D. (2024). El plagio en trabajos universitarios: reflexiones, experiencias
y una propuesta. A. Velasco-Molpeceres, & P. Ortúñez-Goicolea, Innovación
docente en la universidad: pensar en el alumnado (y en la esfera digital).
Ediciones Universidad de Valladolid.
Martínez-Rivera, O. (2016). Uso de aplicaciones y plataformas online para hacer
trabajaos en la Universidad. Opción: Revista de Ciencias Humanas y Sociales,
32(8), 209-224. https://www.redalyc.org/pdf/310/31048481012.pdf
Martín-Méndez, A., & Pandelo-Lorenzo, M. A. (2013). Técnicas y actividades de trabajo
en grupo. UNIVEST 2013: IV Congreso Internacional Estrategias hacia el
aprendizaje colaborativo, Universitat de Girona.
Mosteiro-García. M. J., Espiñeira-Bellón, E. M., Porto-Castro, A. M., & Muñoz-Cantero,
J.M. (2021). El alumnado universitario ante la comisión de plagio por parte de
sus compañeros/as. Revista de Investigación Educativa, 39 (2), 391–409.
https://doi.org/10.6018/rie.424381
Valle-Vargas, M. E., Ramón-Salcedo, I. F., Idrobo-Gutiérrez, M.A., & Costa-Samaniego,
C.C. (2022). Habilidades blandas en la investigación formativa del estudiante
universitario. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 3
(2), 1201-1219. https://doi.org/10.56712/latam.v3i2.178
Velasco-Molpeceres, A., & Ortúñez-Goicole, P. (2024). Introducción. En A. Velasco-
Molpeceres, & Ortúñez Goicolea, P., Innovación docente en la universidad:
pensar en el alumnado (y en la esfera digital). Ediciones Universidad de
Valladolid.
