Percepciones de cinco docentes costarricenses de inglés como lengua extranjera sobre la integración de modelos de lenguaje de gran escala: un estudio exploratorio
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Abstract
Resumen: El propósito del presente estudio experimental se centra en valorar la capacitación de cinco profesores de inglés como lengua extranjera (ILE) en Costa Rica sobre el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM por sus siglas en inglés) por medio de cuatro talleres. Participaron en el proyecto docentes de primaria y secundaria que se encuentran en servicio. La recolección de datos se realizó mediante 1) un cuestionario que se distribuyó antes de la capacitación para identificar sus necesidades y sus prácticas actuales con los LLM, 2) un grupo focal que reunía las percepciones de los participantes en relación con el uso de Inteligencia Artificial (IA) y el desarrollo del taller, y 3) una narrativa reflexiva para evaluar la efectividad de la capacitación. Los resultados muestran cómo esta capacitación favoreció la práctica pedagógica de los docentes ya que aprendieron sobre otros LLMs, como Gemini, Grammarly y NoteGPT. No obstante, se requiere analizar las implicaciones pedagógicas sobre el uso de LLMs en la educación y estudiar las percepciones de los participantes sobre talleres de desarrollo profesional.
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References
ALHUSAIYAN, Eman, “A systematic review of current trends in artificial intelligence in foreign language learning.” In: Saudi Journal of Language Studies, 5, 1, 2024, pp. 1-16. Accessed at: https://doi.org/10.1108/SJLS-07-2024-0039 DOI: https://doi.org/10.1108/SJLS-07-2024-0039
ARORA, Neeraj; CHAKRABORTY, Ishita; NISHIMURA, Yohei, “AI-human hybrids for marketing research: Leveraging Large Language Models (LLMs) as collaborators.” In: Journal of Marketing, 89, 2, 2025, pp. 43-70. Accessed at: https://doi.org/10.1177/00222429241276529 DOI: https://doi.org/10.1177/00222429241276529
BOPP, Chris; FOERST, Anne; KELLOGG, Brian, “The case for LLMs workshops.” In: SIGCSE 2024: The 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education, 2024, pp. 130-136. Accessed at: https://doi.org/10.1145/3626252.3630941 DOI: https://doi.org/10.1145/3626252.3630941
CHEN, Andong; CHEN, Kehai; XIANG, Yang; BAI, Xuefeng; YANG, Muyun; FREN, Yang; ZHAO, Tiejun; ZHANG, Min, “LLM-based translation inference with interactive bilingual understanding.” In: arXiv, 3, 2025, pp. 1-17. Accessed at: https://arxiv.org/abs/2410.12543
FLORIDI, Luciano. “AI as agency without intelligence: On ChatGPT, large language models, and other generative models.” In: Philosophy & Technology, 35, 15, 2023, pp. 1-7. Accessed at: https://doi.org/10.1007/s13347-023-00621-y DOI: https://doi.org/10.1007/s13347-023-00621-y
GAO, Dehong; CHEN, Kaidi; CHEN, Ben; DAI, Huangyu; JIN, Linbo; JIANG, Wen; NING, Wei; YU, Shanqing; XUAN, Qi; CAI, Xiaoyan; YANG, Libin; WANG, Zhen, “LLMs-based machine translation for E-commerce.” In: Expert Systems with Applications, 258, 125087, 2024. Accessed at: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125087 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125087
HAZEYMEH, Wafa A; BOUZENOUN, Abdeldjalil; REMACHE, Abdelghani, “ELF instructors’ perspective on using AI application in English as a Foreign Language Teaching and Learning.” In: Emerging Science Journal, 8, 2024, pp. 73-87. Accessed at: http://dx.doi.org/10.28991/ESJ-2024-SIED1-05 DOI: https://doi.org/10.28991/ESJ-2024-SIED1-05
LING, Ong; JASMINE, Chiat; YIN-HIS, Chan; SHELLEY, William; WASSWA, Butte; ATUL, SHAH; NIGAM, TJIEN Chew, LITA Sui, “Ethical and regulatory challenges of large language models in medicine.” In: En Lacet Digit Health, 6, 6, 2024, pp. 428-432. Accessed at: 10.1016/S2589-7500(24)00061-X
KERR, Robert, “The effects of a short-term workshop on in-service language teachers’ perceptions and use of generative AI.” In: The Journal of Modern British & American Language & Literature, 42, 3, 2024, pp. 147-170. Accessed at: 10.21084/jmball.2024.08.42.3.147 DOI: https://doi.org/10.21084/jmball.2024.08.42.3.147
KOC, Fatma; SAVAS, Petihan, “The use of artificially intelligent chatbots in English language learning: A systematic meta-synthesis study of articles published between 2010 and 2024.” In: ReCALL, 37, 1, 2025, pp. 4-21. Accessed at: 10.1017/S0958344024000168 DOI: https://doi.org/10.1017/S0958344024000168
MERRIAM, SHARAN, Qualitative Research. San Francisco: Jossey-Bass, 2009.
MOHEBBI, Ahmadreza, “Enabling independence and self-regulation in language education using AI tools: A systematic review.” In: COGENT EDUCATION, 12, 1, 2025, pp. 1-18. Accessed at: https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/2331186X.2024.2433814?needAccess=true DOI: https://doi.org/10.1080/2331186X.2024.2433814
ONG, Jasmine; CHANG, Shelley; WILLIAM, Wasswa; BUTTE, Atul; SHAH, Nigam; CHEW, Lita Sui Tjien; LIU, Nan; DOSHI-VELEZ, Finale; LU, Wei; SAVULESCU, Julian; TING, Daniel, “Ethical and regulatory challenges of large language models in medicine.” In: The Lancet Digital Health, 6, 6, 2024, pp. e428-432. Accessed at: 10.1016/S2589-7500(24)00061-X DOI: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(24)00061-X
QIU, Jianing; LAM, Kyle; ACHARYA, Amish; WONG, Tien Yin; DARZI, Ara; YUAN, Wu; TOPOL, Eric J. “LLM-based agentic systems in medicine and healthcare.” In: Nature Machine Intelligence, 6, 12, 2024, pp. 1418-1420. https://doi.org/10.1038/s42256-024-00944-1 DOI: https://doi.org/10.1038/s42256-024-00944-1
SONGIENGCHAI, Saifon, “Implementation of artificial intelligence (AI): Chat GPT for learning among Thai students in higher education”. In: International Journal of Education and Literacy Studies, 13, 1, 2025, pp. 302-312. Accessed at: http://dx.doi.org/10.7575/aiac.ijels.v.13n.1p.302 DOI: https://doi.org/10.7575/aiac.ijels.v.13n.1p.302
TELENTI, Amalio; AULI, Michael; HIE, Brian L.; MAHER, Cyrus; SARIA, Suchi; IOANNIDIS, John A., “Large language models for science and medicine.” In: European Journal of Clinical Investigation, 54, 6, 2025. Accessed at: https://doi.org/10.1111/eci.14183 DOI: https://doi.org/10.1111/eci.14183
VIK, Bendik, “Large language models in L2 English upper secondary teaching: Exploring teacher’s understanding and utilisation.” In: Universitas Bergenesis, 2023. Accessed at: https://bora.uib.no/bora-xmlui/handle/11250/3140892