La traducción automática de expresiones multiverbales en el turismo gastronómico Un estudio de caso
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Resumen
Es innegable que la traducción automática se ha convertido en una constante en el día a día y que ha transformado la forma en que los usuarios abordan el proceso de traducción. Este fenómeno ha tenido un impacto significativo en diversas áreas, especialmente en el contexto del turismo debido a su carácter internacional. Cada vez es más común que empresas, especialmente las de pequeño y mediano tamaño, recurran a herramientas de traducción automática para llegar a un público más amplio y plurilingüe. No obstante, a pesar de su popularidad, estas herramientas pueden ofrecer resultados limitados en términos de calidad y adecuación. El presente trabajo se centra en el estudio de las posibilidades y limitaciones que los sistemas de traducción automática presentan al lidiar con expresiones multiverbales dentro del ámbito del turismo gastronómico. Para ello, se confeccionó un corpus monolingüe (ES), que incluye treinta folletos y guías de diferentes regiones españolas, siguiendo el protocolo de compilación propuesto por Seghiri (2017). A partir de este corpus, se extrajeron las expresiones multiverbales objeto de estudio, junto con sus respectivos contextos, y se sometieron a un proceso de traducción automática utilizando cuatro motores (DeepL, Google Translate, Microsoft Translator y Yandex) pertenecientes a los paradigmas más utilizados hoy en día dentro de la traducción automática para fines específicos. Los resultados obtenidos, categorizados siguiendo una modificación del modelo propuesto por Ortiz Boix (2016), permitieron identificar diferencias de rendimiento entre los sistemas más populares y revelaron los obstáculos comunicativos a los que los usuarios podrían enfrentarse al lidiar con fraseología.
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