El análisis de sentimiento y caracterización de Sheldon Cooper en el doblaje italiano de The Big Bang Theory Un enfoque con modelos GPT
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Resumen
Este estudio analiza el impacto del doblaje en la representación de Sheldon Cooper en The Big Bang Theory, utilizando análisis de sentimientos con modelos GPT de OpenAI. Mediante técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), se comparan las expresiones emocionales de los diálogos en inglés e italiano, destacando diferencias y similitudes clave. Los resultados indican que el análisis de sentimiento puede mejorar significativamente la calidad del doblaje, ofreciendo una representación más auténtica y emocionalmente coherente del personaje. Este enfoque enfatiza la importancia de preservar los matices emocionales y las peculiaridades idiosincráticas de los personajes en la traducción audiovisual.
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