Retos Éticos del Uso de la Inteligencia Artificial en Educación: Revisión Sistemática (2020–2025)
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Resumen
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado en los últimos años como una herramienta clave en el ámbito educativo, favoreciendo la personalización del aprendizaje y la optimización de procesos pedagógicos. Sin embargo, su implementación plantea dilemas éticos relacionados con la privacidad de los datos, la equidad en el acceso, la transparencia de los algoritmos y la rendición de cuentas de los actores implicados. Con el fin de analizar de forma sistemática esta problemática, se llevó a cabo una revisión de la literatura publicada entre 2020 y 2025 en bases de datos de reconocido impacto (Scopus, Web of Science, ERIC, Dialnet y Google Scholar), siguiendo la metodología PRISMA. Tras aplicar criterios de inclusión y exclusión previamente definidos, se seleccionaron 28 estudios para su análisis. Los resultados evidencian seis preocupaciones recurrentes: protección de datos, sesgos algorítmicos, falta de transparencia, responsabilidad difusa, riesgo de deshumanización del proceso educativo y ampliación de la brecha digital. Asimismo, se constató la ausencia de marcos éticos compartidos y de instrumentos empíricos validados para evaluar estas cuestiones. Se concluye que resulta imprescindible avanzar en políticas educativas, programas de formación docente y herramientas de evaluación que promuevan un uso ético, inclusivo y socialmente responsable de la inteligencia artificial en la educación.
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