Tecnologías de inteligencia artificial al servicio de la traducción e interpretación en contextos clínicos Percepción y uso entre facultativos médicos de la Comunidad de Madrid
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Résumé
Este estudio analiza el uso y la percepción de tecnologías de inteligencia artificial para funciones de traducción e interpretación entre profesionales médicos de la Comunidad de Madrid, una región caracterizada por una creciente diversidad lingüística que plantea retos comunicativos de primer orden en el ámbito de la asistencia médica. El objetivo principal es determinar el grado de adopción de estas tecnologías, identificar sus motivaciones de uso y evaluar el nivel de satisfacción con su implementación en la práctica clínica, así como las limitaciones percibidas en comparación con los servicios de traducción e interpretación humanos. Para ello, se adoptó un enfoque cuantitativo basado en encuesta, estructurada en 20 ítems y distribuida mediante muestreo no probabilístico por conveniencia a profesionales médicos en activo de la región. La muestra definitiva estuvo compuesta por 202 participantes que desarrollan su actividad laboral en diversos centros sanitarios de la comunidad madrileña. Los resultados ponen de manifiesto que, a pesar del elevado uso de estas aplicaciones durante la práctica médica para labores de traducción e interpretación sin apoyo humano, su adopción responde principalmente a criterios pragmáticos de inmediatez y accesibilidad, más que a la confianza en la calidad de los resultados. Asimismo, los profesionales manifiestan un grado de satisfacción considerablemente inferior al que otorgan a los servicios humanos e identifican limitaciones relevantes en precisión terminológica, matices emocionales y fiabilidad, lo que plantea interrogantes sobre las implicaciones clínicas y éticas de su uso.
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