Convergencia entre Lingüística de Corpus e IA Generativa: una restructuración de traducción, educación y comunicación especializada
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
La rápida integración de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs por sus siglas en inglés) ha generado un cambio de paradigma en la lingüística aplicada. En el presente artículo exploramos la sinergia entre las metodologías de corpus tradicionales y la inteligencia artificial en tres dimensiones esenciales: recursos, práctica y pedagogía. A través de una revisión narrativa de nueve estudios recientes presentados en este volumen, este artículo propone un modelo de integración entre la IA generativa y los corpus, avanzando desde el trabajo lingüístico manual hacia flujos de trabajo lingüísticos asistidos por IA. Examinamos de qué manera la IA automatiza la compilación de corpus médicos especializados, la monitorización lingüística de texto sintético y la identificación de sesgos de género sistémicos y errores de traducción cultural en resultados generados por máquinas. Finalmente, se describen las competencias necesarias para la próxima generación de lingüistas. Este trabajo está dirigido a investigadores, profesionales y formadores de docentes que buscan un enfoque estructurado para la implementación de la IA en la traducción y la educación en el ámbito de la lingüística.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Política propuesta para revistas que ofrecen acceso abierto. Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
References
ALONSO SIMÓN, Lara; FERNÁNDEZ-PAMPILLÓN CESTEROS, Ana María, “The ROBOT-TALK corpus for recognising the robotic origin of Spanish texts”. In: Alfinge. Revista de Filología, 37, 2026.
BADILLA RAMOS, Karina, “Perceptions of Five Costa Rican EFL Teachers Regarding the Integration of Large Language Models: An Exploratory Study”. In: Alfinge. Revista de Filología, 37, 2026.
GARCÍA SERRANO, María Jesús; TOLEDO-BÁEZ, Cristina, “Invisible biases: gender and post-editing in neural machine translation”. In: Alfinge. Revista de Filología, 37, 2026.
LABRADOR DE LA CRUZ, Belén, “Capitalizing on genre-based corpora with the use of the AI-powered research tool Notebook LM”. In: Alfinge. Revista de Filología, 37, 2026.
LEFER, Marie Aude; BODART, Romane, “Student post-editing corpora: Collection, annotation and analysis”. In: Alfinge. Revista de Filología, 37, 2026.
MORALES-JIMÉNEZ, Juan Pedro, “Analysis of Translation and Adaptation Techniques of Culturemes in Spanish Vinegar PDO Using AI and NMT”. In: Alfinge. Revista de Filología, 37, 2026.
QI, Wanyun, “Effectiveness of Generative AI Models in Three Teaching Functions: Task-Based Analysis of Prepositional Regime Complements in SFL”. In: Alfinge. Revista de Filología, 37, 2026.
SÁNCHEZ NIETO, María Teresa, “Merck DE/ES. A corpus of specialised medical communication as part of the Parallel Corpus of German and Spanish (PaGeS)”. In: Alfinge. Revista de Filología, 37, 2026.
SCILABRA, J. Mary; RUSSO, Dario, “Artificial Intelligence and Fake News: Linguistic Analysis, Gender Bias, and Ethics in Digital Media Communication”. In: Alfinge. Revista de Filología, 37, 2026.